醫收流程挑戰浪潮
近年美國醫療產業營收循環（Revenue Cycle Management, RCM）面臨多重挑戰：保險理賠流程複雜、人工審核成本高、漏報與拒付率居高不下。根據HIMSS 2024年報告，美國醫療機構平均有8%醫療帳單因資訊不完整或程序錯誤遭到拒付，每年損失超過百億美元。隨著住院和門診量持續攀升，醫院與診所迫切需要更有效率、具可擴充性的營收循環解決方案，以維持穩健財務體質並降低作業風險。
現行制度困境分析
目前多數醫療機構仰賴人工審核與傳統軟體，缺乏即時洞察與自動化能力。資料分散在不同系統，導致審核人員必須在電子病歷、保險系統與財務系統之間不斷切換，增加錯誤率。根據Black Book 2023調查，超過六成醫院對外部RCM外包服務不滿意，主要抱怨項目包括回款速度緩慢及可見度不足。此外，隨著商業保險條款日益複雜，傳統作業模式難以快速因應新規定，致使醫療機構在合規成本與人力資源上承受沉重負擔。
智慧自動化創新機制
Switch RCM以資料驅動和智慧自動化為核心，透過機器學習模型和規則引擎，快速偵測遺漏賠付機會並自動生成上訴文件。其平台可整合EHR、保險支付者API與財務ERP系統，提供端對端的透明度與即時分析。Knowtion Health收購後，雙方整合專利級帳單解析技術與深度學習風險評估，能在24小時內完成高達90%的初步審核作業，較傳統人工流程提速五倍以上。該機制同時內建合規監控模組，確保各州與聯邦法規落實，降低法律與財務風險。
併購案技術應用實例
於2025年初，Knowtion Health在加州一所大型醫療集團導入全新整合平台，三個月內成功追回逾1200萬美元的遺漏賠付款項。此案中，Switch RCM的自動化上訴模組在兩週內發現388筆未被處理的急診賠付案件，並自動完成保險資料比對及上訴信函填寫，將案件平均處理時間由30天縮短至5天。客戶滿意度達到92%，並表示：「過去我們必須投入額外五至七名人力才能完成同等量的作業，現在只需一人監控即可。」該實績經《Healthcare Finance News》報導，成為營收循環外包市場的新標竿。
未來展望與思考
Knowtion Health攜手Switch RCM後，並於2025年設立創新實驗室，將持續深耕資料分析與AI演算法研發，並拓展至醫療前置審核與臨床決策支援等領域。展望未來，如何在強化自動化效能的同時，兼顧資料安全與隱私保護？如何結合遠距照護與病患互動數據，進一步優化收費與支付體驗？此併購案不僅彰顯RCM市場走向智慧化，也為醫療機構提供一條可持續發展路徑。邀請讀者思考：當AI與自動化成為新常態，醫療服務品質與財務健全度又該如何平衡？
邀請連結:https://www.knowtionhealth.com/
